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AI Act Engineering: Von Anforderungen zum Code, 30.06.26

30 Juni @ 10:00 a.m. - 11:30 a.m. CEST
Entwickeln Sie Schritt für Schritt ein Verständnis dafür, welche Engineering-Praktiken und Tools für Konformität mit dem AI Act geeignet sin

Develop a step-by-step understanding of which engineering practices and tools are suitable for complying with the AI Act.

Description:

Participants will recognise that many AI Act requirements can be implemented today using existing open-source tools, and understand that established engineering practices naturally support these requirements. They will also gain practical knowledge of how to select and integrate compliance components, as well as developing an awareness of the gaps that remain in AI standards and engineering practices.

Learning objectives:

  • You will be able to break down a specific AI Act requirement into its technical subcomponents (with a focus on high-risk AI).
  • You will understand how proven engineering practices already cover essential parts of the AI Act requirements.
  • You will also be able to identify practical steps for integrating AI Act requirements into development workflows.

Target audience:

This learning path is aimed at individuals from small and medium-sized enterprises (SMEs), start-ups and public institutions in Bavaria, in particular:

  • People in technical roles who implement legal requirements.
  • Product and project managers responsible for compliance.
  • Anyone responsible for the quality, conformity and safety of AI.

Prerequisites: Basic knowledge of machine learning and software development is helpful but not required.

Trainers: Akhil Deo , Senior Regulatory Expert, appliedAI Institute for Europe, and Kristof Schröder, Senior Research Engineer, appliedAI Institute for Europe.

Many thanks to the community partners of the Bavarian AI Innovation Accelerator for their support in communicating and disseminating the project offerings: BIHK – Bayerischer Industrie- und Handelskammertag e.V., vbw – Vereinigung der Bayerischen Wirtschaft e. V., Bayern Innovativ GmbH, UnternehmerTUM GmbH, Munich Innovation Ecosystem GmbH, fortiss GmbH, German Mittelstand e.V., BAIOSPHERE.

This training is offered as part of the Bavarian AI Act Accelerator. The project is funded by the Bavarian State Ministry of Digital Affairs. Details: https://innovationsbeschleuniger.bayern/
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(DE)

Entwickeln Sie Schritt für Schritt ein Verständnis dafür, welche Engineering-Praktiken und Tools für Konformität mit dem AI Act geeignet sind.

Trainingsziele:

Die Teilnehmenden verstehen, dass viele AI Act-Anforderungen bereits heute mit existierenden Open-Source-Tools umsetzbar sind und erkennen, dass etablierte Engineering-Praktiken diese Anforderungen auf natürliche Weise unterstützen. Sie erlangen praktische Kenntnisse über die Auswahl und Integration von Compliance-Komponenten und entwickeln ein Bewusstsein für noch bestehende Lücken in KI-Normen und Engineering-Praktiken.

Lernziele:

  • Sie können eine konkrete AI Act-Anforderung in ihre technischen Teilkomponenten zerlegen (Fokus auf Hochrisiko-KI).
  • Sie verstehen, wie bewährte Engineering-Praktiken wesentliche Teile der AI Act Anforderungen bereits abdecken.
  • – Sie können praktische Schritte zur Integration von AI Act-Anforderungen in Entwicklungsworkflows identifizieren.

Zielgruppe:

Dieser Lernpfad richtet sich an alle Personen von kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU), Start-ups und öffentliche Einrichtungen in Bayern, insbesondere:

  • Technische Rollen, die rechtliche Anforderungen umsetzen.
  • Produkt- und Projektmanagerprofile mit Verantwortung für Compliance.
  • Alle, die sich um Qualität, Konformität und Sicherheit von KI kümmern.

Vorkenntnisse: Grundkenntnisse in Machine Learning und Software-Entwicklung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Trainer: Akhil Deo, Senior Regulatory Expert, appliedAI Institute for Europe und Kristof Schröder, Senior Research Engineer, appliedAI Institute for Europe.

Herzlichen Dank an die Community-Partner des Bayerischen KI-Innovationsbeschleunigers für ihre Unterstützung bei der Kommunikation und Verbreitung der Projektangebote: BIHK – Bayerischer Industrie- und Handelskammertag e.V., vbw – Vereinigung der Bayerischen Wirtschaft e. V., Bayern Innovativ GmbH, UnternehmerTUM GmbH, Munich Innovation Ecosystem GmbH, fortiss GmbH, German Mittelstand e.V., BAIOSPHERE

Dieses Training wird im Rahmen des Bayerischen KI-Innovationsbeschleunigers angeboten. Das Projekt wird vom Bayerischen Staatsministerium für Digitales gefördert. Details: https://innovationsbeschleuniger.bayern/

Details

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